未來已來，人工智能不再只是概念，而是必須擁抱的現(xiàn)實。國務(wù)院最新發(fā)布的《關(guān)于深入實施"人工智能+"行動的意見》為企業(yè)指明了方向，也帶來了前所未有的機(jī)遇。

2025年8月26日，國務(wù)院正式發(fā)布《關(guān)于深入實施"人工智能+"行動的意見》（國發(fā)〔2025〕11號），標(biāo)志著"人工智能+"從技術(shù)概念正式升級為國家戰(zhàn)略行動。

這份文件提出了明確目標(biāo)：到2027年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超過70%；到2030年，智能經(jīng)濟(jì)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極。

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這對于企業(yè)來說，既是歷史性機(jī)遇，也是現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

互聯(lián)網(wǎng)+時代改變了連接方式，而AI+代表的是一場認(rèn)知革命，將徹底改變思考和決策的方式本身。

與十年前的"互聯(lián)網(wǎng)+"相比，人工智能+有著本質(zhì)差異。

互聯(lián)網(wǎng)+是連接革命，通過數(shù)字化技術(shù)重新組織信息流、商品流和資金流，提升了交易效率。

而AI+是認(rèn)知革命，改變的是企業(yè)思考和處理問題的方式本身。

政策鼓勵企業(yè)將人工智能融入戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程等各個層面，推動全要素智能化發(fā)展。

盡管政策導(dǎo)向明確，但企業(yè)在實際執(zhí)行中效果差異巨大。

很多企業(yè)把AI+簡單理解為購買一些AI工具，在現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中嵌入一些智能功能。

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院的報告顯示，2024年中國開發(fā)或應(yīng)用AI的企業(yè)數(shù)量同比增長了36%，但其中真正實現(xiàn)深度融合的企業(yè)比例仍然較低。

組織變革比技術(shù)更難。

傳統(tǒng)的管理體系、權(quán)責(zé)分配機(jī)制和績效考核制度都是圍繞人工決策模式設(shè)計的，引入AI驅(qū)動的決策機(jī)制需要深層次創(chuàng)新。

截至2024年6月，中國使用過生成式AI產(chǎn)品的用戶僅占總?cè)丝诘?6.4%。

從現(xiàn)在到2027年只有不到兩年時間，要實現(xiàn)從16.4%到70%的普及率，這個挑戰(zhàn)十分之大。

但政策目標(biāo)的設(shè)定有其深層邏輯。文件中的"智能終端、智能體應(yīng)用"概念廣泛，包括所有集成了AI能力的設(shè)備、軟件和服務(wù)。

智能手機(jī)的拍照算法、地圖應(yīng)用的路徑優(yōu)化、電商平臺的推薦系統(tǒng)，這些日常功能背后都有AI技術(shù)的支撐。

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培育"智能原生"思維，探索底層架構(gòu)和運行邏輯完全基于人工智能的新型組織模式。

智能原生企業(yè)是圍繞AI的計算能力構(gòu)建的，與傳統(tǒng)企業(yè)有著根本性差異。

參考成功案例，先選1-2個小場景，用AI代理處理70%的基礎(chǔ)需求，把人類員工解放出來做復(fù)雜任務(wù)。這樣能快速看到效率提升，又能積累數(shù)據(jù)優(yōu)化模型。

采用通用模型+垂直領(lǐng)域模型的協(xié)同應(yīng)用范式。通用模型處理廣泛任務(wù)，垂直領(lǐng)域模型解決專業(yè)問題。

探索人機(jī)協(xié)同的新型組織架構(gòu)和管理模式。傳統(tǒng)的層級管理體系需要調(diào)整，以適應(yīng)AI驅(qū)動的決策機(jī)制。

建立試錯容錯機(jī)制。政策明確要求完善應(yīng)用試錯容錯管理制度，為企業(yè)創(chuàng)新提供空間。

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網(wǎng)易伏羲將游戲技術(shù)遷移至工業(yè)場景，開發(fā)無人裝載/挖掘機(jī)器人，使人工成本降低39.58%，作業(yè)精度誤差僅2厘米。

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誤區(qū)一：技術(shù)領(lǐng)先等于商業(yè)成功。

很多企業(yè)盲目追求最先進(jìn)的AI技術(shù)，卻忽略了與業(yè)務(wù)場景的深度融合。實際上，簡單技術(shù)+深度場景往往比先進(jìn)技術(shù)+淺層場景更有效。

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誤區(qū)二：數(shù)據(jù)越多越好。

企業(yè)常常忙于收集大量數(shù)據(jù)，卻忽略了數(shù)據(jù)質(zhì)量和相關(guān)性。高質(zhì)量、高相關(guān)性的小數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比低質(zhì)量、低相關(guān)性的大數(shù)據(jù)更有價值。

誤區(qū)三：AI將完全取代人類。

政策明確強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)同而非機(jī)器換人。未來最有競爭力的企業(yè)不是那些自動化程度最高的，而是人機(jī)協(xié)作最流暢的企業(yè)。

云邊端協(xié)同成為主流架構(gòu)。中心云處理復(fù)雜模型訓(xùn)練，邊緣計算保障實時響應(yīng)，終端設(shè)備提供個性化服務(wù)。

多模態(tài)融合成為標(biāo)準(zhǔn)配置。文本、圖像、聲音、視頻等多種信息形式的融合處理，使AI更全面地理解世界。

行業(yè)智能體成為落地抓手。針對特定行業(yè)場景訓(xùn)練的專用智能體，將比通用大模型更快產(chǎn)生商業(yè)價值。

政策支持下，技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用加速普及。

企業(yè)智能化的浪潮遠(yuǎn)比想象中迅猛。那些已經(jīng)布局AI戰(zhàn)略的企業(yè)，不僅在市場競爭中占據(jù)了先機(jī)，更為整個行業(yè)提供了成功范例。

AI+已經(jīng)從可選項變成了必選項，區(qū)別只在于何時開始、如何推進(jìn)。

未來兩年將是企業(yè)搶占智能化制高點的關(guān)鍵窗口期。

那些能夠快速適應(yīng)、大膽創(chuàng)新、全面擁抱人工智能的企業(yè)，將在新一輪市場競爭中脫穎而出，成為智能經(jīng)濟(jì)時代的領(lǐng)跑者。